师资队伍

张西镚 博士/讲师/硕导

张西镚，博士，硕导。2021年毕业于新西兰奥克兰大学获得电气与电子工程博士学位，龙子湖新能源实验室-智能微电网实验室负责人，入选博士后国际引进人才、河南省中原英才计划。电氢耦合微电网优化与控制，电力电子智能控制等。欢迎对“AI+电力电子”感兴趣的同学加入课题组。

电子邮箱：xbzhang@henu.edu.cn

教育及工作经历：

2012.9~2016.6 郑州大学 电子信息工程 本科

2016.9~2018.1 奥克兰大学 电子与电气工程 硕士

2018.9~2021.3 奥克兰大学 电子与电气工程 博士

2021年3月至今 河南大学 人工智能学院

研究领域：

微电网协同控制、电力电子智能控制、电氢耦合微电网

主讲课程：

《信号与系统》、《电力电子技术》、《自动控制原理》

论文：

[1] Zhang, X., Wang, B., Gamage, D., & Ukil, A. (2021). "Model Predictive Control Based Dynamic Power Loss Prediction for Hybrid Energy Storage System in DC Microgrids. IEEE Transactions on Industrial Electronic.

[2] Zhang, X., Gamage, D., Wang, B., & Ukil, A. (2020). Hybrid Maximum Power Point Tracking Method Based on Iterative Learning Control and Perturb& Observe Method. IEEE Transactions on Sustainable Energy.（SCI一区Top）

[3] Zhang, X., Wang, B., Gamage, D., & Ukil, A. (2021), , "Model Predictive and Iterative Learning Control based Hybrid Control Method for Hybrid Energy Storage System. IEEE Transactions on Sustainable Energy.（SCI一区Top）

[4] Zhang, X., & Ukil, A. (2022)., “ An Event-triggered Deadbeat Control Considering Dynamic Power Loss Compensation for Hybrid Energy Storage System. ”. IEEE Transactions on Industrial Electronics. （SCI一区Top）

[5] Zhang, X., Zhou., S, et a (2025). Dual-Layer Fuzzy Mapping-Based Dynamic Power Allocation Strategy for Electric-Hydrogen Hybrid Energy Storage System. IEEE Transactions on Industrial Electronics. （SCI一区Top）

[6] Zhang, X., Zhou, S., et a. (2025). Adaptive Constraints Model Active Mismatch Predictive Control for Power Converters of Energy Storage System. IEEE Transactions on Power Electronics. （SCI一区Top）

[7] Zhang X, Li P, Zhang Y*, et a (Early Access).Reinforcement Learning Based Active Model Variation Deadbeat Control for Energy Storage System in DC Microgrids with Constant Power Load. IEEE Transactions on Industrial Electronics（SCI一区Top）

[8] Zhang, X., Gamage, D., & Ukil, A. (2021). Rising and falling edge compensation based faster control strategy for hybrid energy storage system in PV microgrid. Electric Power Systems Research. （SCI三区）

[9]Zhang Y, Li P, Zhang X*, et a (2025). Deep Reinforcement Learning and Deadbeat Hybrid Control Method for Hybrid Energy Storage System Considering Nonlinear Power Loss and Model Mismatch. IEEE Transactions on Industrial Informatics. （SCI一区Top，通讯作者）

[10]Y. Zhang, X. Rao, C. Liu, X. Zhang*, Y. Zhou, (2023). "A Cooperative EV Charging Scheduling Strategy Based on Double Deep Q-Network and Prioritized Experience Replay, " Engineering Applications of Artificial Intelligence. （SCI二区Top，通讯作者）

科研项目：

[1]国家自然科学基金，30万，主持。

[2]博士后交流计划引进项目“分布式微网能量管理与协同控制”，全国博管会，60万，主持。

[3]春晖计划“事件触发式微电网储能系统变流器控制研究”，5万元，教育部，主持。

[4]河南省重点研发与推广专项“嵌套型事件触发式光储微电网协同滚动优化控制”，10万，河南省科技厅，主持。

[5]龙子湖新能源实验室联合基金项目“电氢耦合微电网优化控制与应用示范工程”，30万，龙子湖新能源实验室，主持。

[6]河南电力科技增刊采编服务，国网河南电科院，主持。

[7]博士后面上项目，8万，主持。

[8]中原英才计划，60万，主持。