AI团队

曹绿晨  博士/讲师/硕导

研究领域包括计算机视觉与信息安全。在计算机视觉领域具体涉及医学图像与自然图像增强、质量评价、分割等；在信息安全领域，主要涉及多图像加密、图像压缩加密、可逆信息隐藏等。主持并参与多项省部级和国家级课题，担任Information fusion，Signal processing 等期刊审稿人。目前，在国内外重要期刊和会议上发表论文三十余篇。

郑州市信息协会智库专家

教育部学位论文评审专家

电子邮箱：caolvchen@henu.edu.cn

教育及工作经历：

2013.09-2016.06   广西师范大学，电子工程学院，硕士研究生

2016.07-2017.08   ALi Corporation (珠海)，算法工程师

2017.09-2021.06   北京理工大学，信息与电子学院，博士研究生

2021.07-                河南大学，人工智能学院，任教

研究领域：

生成式图像增强、图像分类、图像安全、可逆信息隐藏

主讲课程：

《图像处理》《自然语言处理》《机器学习》

论文：

[1] Cao L, Li H,  Zhang Y, Zhang L, Xu L. Hierarchical method for cataract grading based on retinal images using improved Haar wavelet [J]. Information Fusion, 2020, 53: 196–208. [中科院1区]

[2] Cao L, Liu J et al,“A   chaotic map-control-based and the plain-image-related cryptosystem,”Nonlinear Dynamics, 83(4): 2293-2310, 2016. [中科院1区]

[3] Cao L, Li H, Zhang Y. Retinal image enhancement using low-pass filtering and α-rooting  [J].   Signal Processing, 2020, 170: 107445. [中科院2区]

[4] Yang B, Zhao H, Cao L. Retinal image enhancement with artifact reduction and structure retention[J]. Pattern Recognition, 2023, 133:108968. [中科院1区]

[5] Cao L, Li H.   Detail-richest-channel based Enhancement for Retinal Image and Beyond [J]. Biomedical signal processing and control. [中科院2区]

[6] Luo Y ,  Lin J ,  Cao L , et al. A robust image encryption algorithm based on Chua's circuit and compressive sensing[J]. Signal Processing, 2019, 161(AUG.):227-247.  [中科院2区]

[7] Sun Y ,  Cao L ,  Zhang W . Double Color Image Visual Encryption Based on Digital Chaos and Compressed Sensing[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2023, 33(04). [中科院2区]

[8] Liu J , Zhang S , Luo Y , Cao L et al. Machine Learning-Based Similarity Attacks for Chaos-based Cryptosystems[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2020, PP(99):1-1. [中科院2区]

[9] Zhang D , Zhang S , Luo Y , Cao L, et al. Cryptanalyzing a Feistel Chaotic Block Cryptosystem Based on Correlation Power Analysis[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2022. [中科院2区]

科研项目：

[1] 可识别退化程度的眼底图像清晰度增强及保真性质量评估研究，河南省

教育厅，河南省重点研发与推广专项，主持。

[2] 高鲁棒性眼底图像清晰度增强系统，河南省教育厅，河南省高等学校重

点科研项目，主持。

[3] 基于混沌密码理论的CPS数据安全技术研究，国家基金委，国家自然科学基金-地区科学基金项目，参与。

[4] lncRNA-BANCR通过信号通路窜扰参与神经胶质细胞自稳态调节在青光眼中的作用机制研究，国家基金委，国家自然科学基金-面上项目，参与。

专利：

[1] 一种眼底图像域转换方法及系统，发明专利，专利号：CN202111600197.9.

[2] 残差连接的轻量型去噪网络来提高对抗鲁棒性的方法, 发明专利，专利号：202111492329.0。