为进一步深化产教融合、科教融汇，强化本科生工程实践能力，切实推进“新工科”建设背景下的人才培养，人工智能学院于近日组织本科生开展了多层次、多维度的实习实训系列工作。学院依托校外实习基地与科研合作平台，通过认知实习、科研实训、岗位锻炼等多种形式，引导学生持续提升将理论知识转化为解决实际问题的能力。

一、聚焦前沿技术，深化专业认知

1月11日，人工智能专业（智能机器人班）大一学生前往上海交通大学郑州研究院，开展以“协作机器人基本概念及基础操作”为主题的专业认知实训。在研究院专家的指导下，学生们围绕伺服运动系统建模、分析与控制进行了系统学习，重点研讨了直线伺服系统快速抑振与精密定位、超冗余机器人结构设计与精确操控，以及机器人作业系统集成与精细操作等核心技术。此次实训使低年级学生在入学初期即接触行业前沿，为后续专业课程的学习奠定了坚实的认知基础。

二、深入科研与产业一线，强化实战本领

学院选派高年级学生深入科研院所、重点实验室及行业骨干单位，参与实际项目开发与运维，通过“真题真做”提升解决复杂工程问题的能力。

在省龙子湖新能源实验室，自1月4日起，部分学生进驻开展科研实习。自动化专业学生杨正硕主要参与了微电网中DAB双有源桥变换器的单移相及双重移相控制策略优化与效率验证工作。他表示：“这段经历让我把电力电子理论落地到实验，深刻体会到移相角调控对变换器效率与稳定性的关键作用，也在团队协作中学会了将工程需求转化为控制逻辑。”

人工智能专业李笑笑等同学则参与了化工过程数据清洗整合、流程图AI辅助设计引擎训练及缺失工序自动补全等项目。谈及实习收获，李笑笑认为：“这段经历让我们把课堂里的数据分析技能真正用到生产场景，切身体会到数据质量对工艺优化的关键作用，明白了新能源化工领域智能化转型的迫切需求，也在跨学科协作中学会了把工艺语言转化为算法逻辑。”

在豫能控股黄河能源创新中心有限公司，5名学生于1月8日起参与实习工作。其中，自动化专业田晨鑫深度参与了省网新能源负荷预测算法开发、风光负荷预测及新能源负荷预测系统构建等工作。田晨鑫总结道：“这次实习让我切实将算法知识落地，深刻体会到算法精度对实际应用的重要性，以及能源领域技术应用的严谨与价值，更在团队协作中学会了高效沟通与技术整合。”

在国家广播电视总局无线电局五五四台，8名学生于1月12日开展了为期9周的实习活动。台领导高度重视，制定了涵盖基础理论、部门轮岗及实地参观的专项计划。在技术人员指导下，学生们完成了收音机焊接等基础实操任务，并分组深入甲机房、中控机房及地球站，系统学习了射频发射机、中波天线、卫星接收机及服务器等设备的运行原理。此外，学生们还参观了驻地武警内务，实地感受了严谨的纪律作风。人工智能专业邵一豪同学感触颇深：“这段实习经历让我见识到了一个与众不同的世界，在这里的每一天都十分充实，不断认识不同事物并汲取从未涉足的领域知识。”

三、对接企业需求，助力精准就业

1月13日，河南瑞通电气有限公司受邀来院参加“职通就业实战营”。作为专注于电能质量领域技术研发，产品覆盖全国电力、轨道交通及新能源行业的企业，瑞通电气相关负责人向在校生详细介绍了行业发展现状及企业对人工智能和自动化方向的人才需求，并现场开展了实习生选拔工作。此次活动有效搭建了校企沟通桥梁，帮助学生提前了解职场环境，明确职业规划方向。

本次实习实训系列工作的开展，是学院深入推进产教融合、科教融汇的重要举措。未来，人工智能学院将继续拓展校企合作渠道，完善实践教学体系，致力于培养适应产业发展需求的高素质复合型技术人才。