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高层次人才

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刘猛

职称/职务:博士/百人计划B岗

主要研究方向包括图神经网络、多模态学习和聚类分析。第一/通讯作者在TPAMI (2篇)、TNNLS、ICLR、ACM MM等顶级期刊会议上发表论文10余篇,含ESI热点论文1篇、高被引论文3篇,被引1600余次。获中国算力大会最佳论文、德国DAAD AInet Fellow学者奖、世界人工智能大会优秀论文入围、粤港澳图象图形会议优秀论文等荣誉。

担任Information Processing & Management (中科院一区Top)、Scientific Reports (JCR Q1) 期刊编委,Engineered Science (中科院一区Top)、INSC (中科院二区) 期刊青年编委,ICLR (CCF A)、ICASSP (CCF B)、COLM、BMVC、IJCNN等会议领域主席,TPAMI、TKDE、AIJ和ICML、CVPR、ACL等期刊会议审稿人。

欢迎对图神经网络、多模态、大模型等领域感兴趣的研究生、本科生及线上实习生联系入组学习,表现优异者可推荐至国内外知名高校继续深造。

(26.03.30更新)最新信息见个人主页:https://mgithubl.github.io/

电子邮箱:mengliuedu@163.com / mengliu@henu.edu.cn

教育及工作经历:

2022.09~2025.12 国防科技大学 计算机科学与技术专业 博士

2024.10~2025.10 新加坡国立大学 计算机学院 公派联合培养

2026.01~至今 河南大学 人工智能学院 百人计划B岗

研究领域:

图神经网络、多模态学习、聚类分析

主要荣誉:

累计ESI热点论文1篇,高被引论文3篇

2025,德国DAAD AInet Fellow学者奖(入选批次全球18人)

2025,世界人工智能大会优秀论文入围(一作,全球40篇)

2025,粤港澳图象图形学术会议优秀论文(一作,全会5篇)

2025/2024/2023/2021,四次研究生国家奖学金

2025,国防科技大学德雅学子/优秀毕业生(学院唯一)

2025,开放原子基金会开源之星

2024,中国算力大会最佳论文(一作,全国10篇)

2024,世界青年科学家峰会优秀海报(一作)

2023,中国认知计算与混合智能大会最佳学生论文(一作,全会2篇)

代表性论文:

[1] 第一作者. Deep Temporal Graph Clustering: A Comprehensive benchmark and Datasets. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE T-PAMI), 2025. (中科院一区Top/CCF A类期刊,影响因子18.6,2025粤港澳图象图形会议优秀论文)

[2] 第一作者. Dictionary Multi-Modal Temporal Graph Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE T-PAMI), 2026. (中科院一区Top/CCF A类期刊,影响因子18.6)

[3] 第一作者. Deep Temporal Graph Clustering. The 12th International Conference on Learning Representations (ICLR), 2024. (CCF A类会议,2024中国算力大会最佳论文,2025世界人工智能大会优秀论文入围,2024世界青年科学家峰会优秀海报)

[4] 第一作者. Self-Supervised Temporal Graph Learning with Temporal and Structural Intensity Alignment. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE T-NNLS), 2024. (中科院一区Top,影响因子10.2,ESI高被引论文)

[5] 第一作者. Multiview Temporal Graph Clustering. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE T-NNLS), 2025. (中科院一区Top,影响因子8.9)

[6] 第一作者. Rethinking Multi-Level Information Fusion in Temporal Graphs: Pre-Training Then Distilling for Better Embedding. Information Fusion, 2025. (CAAI A类期刊,中科院一区Top,影响因子15.5,ESI高被引论文)

[7] 第一作者. TMac: Temporal Multi-Modal Graph Learning for Acoustic Event Classification. The 31st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. (CCF A类会议)

[8] 第一作者. Inductive Representation Learning in Temporal Networks via Mining Neighborhood and Community Influences. The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2021. (CCF A类会议)

[9] 第一作者. Embedding Global and Local Influences for Dynamic Graphs. The 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2022. (CCF B类会议)

[10] 第二作者. 图模式挖掘技术. 哈尔滨工业大学出版社, 2022. (学术专著)

[11] 第二作者. Enhanced then Progressive Fusion with View Graph for Multi-View Clustering. The 42nd IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025. (CCF A类会议)

[12] 第三作者. A Survey of Knowledge Graph Reasoning on Graph Types: Static, Dynamic, and Multi-Modal. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2024. (中科院一区Top, 影响因子20.8, CCF A类期刊, ESI热点论文,ESI高被引论文,CCF-AI中国图机器学习会议优秀海报, 被引400余次,Github 1400+ Stars)

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