张延宇 博士/教授/硕导

河南省汽车工程学会理事，主要从事电动汽车与能源系统协同优化、智能微电网、“电力电子+人工智能”等领域的研究工作。近年来，主持河南省科技攻关项目2项，河南省教育厅科学技术重点研究项目1项，企业委托课题3项；在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Transportation Electrification、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Industrial Electronics、电力系统自动化、电力系统保护与控制等国内外知名学术期刊/会议上发表论文40余篇，授权国家发明专利多件。

电子邮箱：zyy@henu.edu.cn

教育及工作经历：

1999.9-2003.6 河南大学 自动化 工学学士

2003.9-2006.6 中国科学院沈阳自动化研究所 机械电子工程 工学硕士

2011.9-2016.1 中国科学院沈阳自动化研究所 机械电子工程 工学博士

2006.7-2020.6 河南大学 计算机与信息工程学院 教师

2020.7-至今 河南大学 人工智能学院 教师

研究领域：

电动汽车与能源系统协同优化、智能微电网、电力电子+人工智能交叉研究等

主要荣誉:

河南大学优秀毕业实习指导老师，2024.

河南大学课程思政教学案例设计大赛二等奖，2024

IEEE VTC2021-Fall最佳论文奖，2021

河南大学高等教育教学成果奖一等奖，2021.

河南大学优秀毕业论文指导老师，2020.

河南大学教学质量奖二等奖，2018.

河南大学优秀毕业实习指导老师，2018.

河南大学教学质量奖一等奖，2016.

主讲课程：

《电路》、《模拟电子技术》、《自动控制原理》等

科研论文：

[1] Zhang Yanyu , Guo Zihao , Jiao Feixiang* ,et al. Dynamic Energy-Aware EV Charging Navigation in Interacting Transportation and Distribution Networks[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025:1-15.DOI:10.1109/tits.2025.3526367.

[2] Zhang Yanyu , Li Pengpeng , Zhang Xibeng* ,et al. Deep Reinforcement Learning and Deadbeat Hybrid Control Method for Hybrid Energy Storage System Considering Nonlinear Power Loss and Model Mismatch[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025:1-10.DOI:10.1109/tii.2024.3523585.

[3] Zhang Yanyu, Guo Zihao, Jiao Feixiang*, et al. Joint EV Eco-Charging Strategy Considering Spatio-Temporal Flexibility in Transportation-Distribution Networks[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025, 11(5):11606-11618.DOI:10.1109/TTE.2025.3579812.

[4] Zhang Xibeng, Li Pengpeng, Zhang Yanyu*, et al. Reinforcement Learning Based Active Model Variation Deadbeat Control for Energy Storage System in DC Microgrids with Constant Power Load[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics.

[5] Zhang Yanyu , Zhao Ke , Jiao Feixiang ,et al. Privacy-Shielded Federated Quantum Learning Approach for Charging Load Forecasting[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, PP[2026-01-08]. DOI:10.1109/TIA.2025.3618785.

[6] 张延宇,张智铭,刘春阳,等.基于动态自适应图神经网络的电动汽车充电负荷预测[J].电力系统自动化, 2024, 48(7):86-93.

[7] Zhang Yanyu，Liu Chunyang，Rao Xinpeng，Zhang Xibeng*，Zhou Yi. Spatial-Temporal load forecasting of electric vehicle charging stations based on graph neural network[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2024, 2024:821-836.

[8] Zhang Yanyu , Liu Chunyang , Zhang Zhiming ,et al. Electric Vehicle Charging Guidance Algorithm Based on Informer Multi-Agent Reinforcement Learning [J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control 2025. DOI:10.22541/au.172487217.77690466/v1.

[9] Yanyu Zhang, Xinpeng Rao, Chunyang Liu, Xibeng Zhang*, Yi Zhou. A Cooperative EV Charging Scheduling Strategy Based on Double Deep Q-Network and Prioritized Experience Replay [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, Volume 118, Article ID 105642, 11 pages.

[10] 张延宇,饶新鹏,周书奎,周毅. 基于深度强化学习的电动汽车充电调度算法研究进展[J]. 电力系统保护与控制, 2022, 50(18):179-187.

[11] Xiaoyu Du, Qicheng Guo, Yanyu Zhang*, Yinyin Li, Yi Zhou. Multi-UAVs Cooperative Assisted RSU Data Acquisition Strategy Considering Coverage Quality [J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, Volume 2022, Article ID 5383526, 15 pages.

[12] Yanyu Zhang, Shukui Zhou, Xinpeng Rao, Yi Zhou. EV-Road-Grid:Enabling Optimal Electric Vehicle Charging Path Considering Wireless Charging and Dynamic Energy Consumption[C], IEEE VTC2021-Fall, 2021.

[13] 张延宇,曾鹏,臧传治. 智能电网环境下家庭能源管理系统优化调度算法[J]. 电力系统保护与控制, 2016, 44(2):18-26.

[14] 张延宇,曾鹏,李忠文,等. 智能电网环境下空调系统多目标优化控制算法[J]. 电网技术, 2014, 38(7):1819-1826.

[15] 张延宇,曾鹏,臧传治. 智能电网环境下家庭能源管理系统研究综述[J]. 电力系统保护与控制, 2014, 42(18):144-154.

教研论文：

[1] 张延宇、李伟. 虚实结合项目驱动式实验教学新方法探索[J]. 电气电子教学学报, 2026.

[2] 张延宇,李伟. “计算机仿真”课程形成性评价研究与实践[J]. 电气电子教学学报,2021,43(2):30-33

[3] 张延宇,杜海顺. OrCAD在模拟电子技术教学中的应用[J]. 中国现代教育装备, 2010, 2010(11):35-37.

科研项目：

[1]基于图神经网络的电动汽车充负荷时空分布预测及充电导航研究,河南省科技攻关项目（232102211034）,主持,已结项

[2]面向能源互联网的大规模电动汽车主动协同充电路径优化研究,河南省重点研发与推广专项项目（212102210412）,主持，已结项

[3] 车联网环境下电动汽车协同充电关键技术研究,河南省教育厅科学技术研究重点项目(17A413001),主持,已结项

[4] 复杂场景下多智能体系统的协同认知与群智演化策略研究, 国家自然科学基金面上项目(62176088),参与,在研

[5] 多组液流电池DC-DC变流器与控制系统研发, 横向课题, 主持,已结项

[6] xxx协同方案生成技术, 横向课题, 主持，在研

[7] 光伏微电网专用DC-DC变流器开发, 横向课题，主持, 在研

教研项目：

[1] “计算机仿真”知识体系重构与教学手段革新的研究与实践（HDXJJ2018-50）,河南大学本科教学改革研究与实践项目，主持，已结项

[2] 虚实结合全链条项目驱动式实验教学新方法探索—以《模拟电子技术实验》为例（HDXJJG2023-020）,河南大学本科教学改革研究与实践项目重点项目，主持，已结项，

专利：

[1] 张延宇,周书奎,饶新朋,等. 一种考虑无线充电和动态能耗的电动汽车路径规划方法, 发明专利, 专利号：ZL202110441165.2

[2] 张延宇,王洋,张西镚等. 一种考虑V2V充电的电动物流车双层路径规划方法，发明专利，专利号：ZL202410366426.2