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师浩瀚

职称/职务:博士/助理教授

师浩瀚 博士/助理教授

研究方向

主要研究方向为AI-Safety,通信安全,音深度伪造检测, 丢包隐藏算法, 音频修复/生成, 语音编解码器, 鲁棒性等。在TASLP、ICASSP和EUSIPCO等国际权威期刊和会议发表了多篇论文。参与及主持多项英国,中国留学基金委以及拉夫堡大学科研项目。担任 TASLP、EURASIP、AAAI、NIPS等期刊会议审稿人。

电子邮箱:shihaohan0506@outlook.com

教育及工作经历:

2015.9~2019.6 重庆邮电大学 广播电视工程(信息与通信工程) 本科

2019.7~2020.11 英国南安普顿大学 系统控制与信号处理 硕士

2021.10~2025.12 英国拉夫堡大学 计算机科学与技术(人工智能与信号处理) 博士

研究领域:

AI-Safety、Communication Safety、语音编解码器,音频信号处理

主要荣誉:

中国政府优秀博士研究生奖学金(个人渠道)

拉夫堡大学优秀博士研究生全额奖学金

2018 MCM/ICM 美国大学生数学建模竞赛一等奖(国家级)

2017 全国大学生数学建模大赛一等奖(省部级)

论文:

[1] Haohan Shi, Xiyu Shi, Safak Dogan, Tianjin Huang, and Yunxiao Zhang, “Audio Deepfakes Detection at the First Greeting “Hi””, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Barcelona, Spain, 2026, pp. 15807-15811, doi: 10.1109/ICASSP55912.2026.11463587. (CCF-B,EI)

[2] Haohan Shi, Xiyu Shi, Safak Dogan, “MSFPLC: Trend‑Aware Multiscale Stack Fusion Packet Loss Concealment for Linear Prediction‑Based Speech Codecs,” in IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol. 33, pp.3988‑4003, 2025, doi: 10.1109/TASLPRO.2025.3611813. (CCF-B,中科院一区Top(声学))

[3] Haohan Shi, Xiyu Shi, Safak Dogan, Saif Alzubi, Tianjin Huang, and Yunxiao Zhang, “Benchmarking Audio Deepfake Detection Robustness in Real‑world Communication Scenarios,” in Proc. of the 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 566–570, 2025. (CCF-B,EI)

[4] Haohan Shi, Xiyu Shi, and Safak Dogan. “Speech inpainting based on multi‑layer long short‑term mem‑ ory networks.” Future Internet, 16, no. 2 (2024): 63. https://doi.org/10.3390/fi16020063. (JCR Q2, 中科院四区)

科研项目:

[1] AI-based robust and secure speech signal processing in real-world communication environment (No. GS1016),88500英镑,2021.10 ‑ 2024.09,主持,结题。

[2] 中国留学基金委资助项目。现实通信场景中基于人工智能的鲁棒、安全的语音信号处理(No. 202208060237),48600英镑,2022.06 ‑ 2025.06,主持,结题。

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