AI团队

王俊  博士/副教授/硕导 

担任中国人工智能创新大赛委员，多种国内外期刊及会议审稿专家

电子邮箱：auwangjun@henu.edu.cn

教育及工作经历：

2007.09-2010.07     郑州轻工业大学 电气信息工程学院 电机与电器专业  硕士

2010.09-2013.07     华南理工大学 自动化科学与工程学院 控制理论与控制工程  博士

2014.07-2020.10     河南大学 计算机与信息工程学院

2020.11-                  河南大学   人工智能学院

研究领域：

计算机视觉，智能机器人，医学图像处理

主要荣誉：

2014年至今 获得全国大学生智能车竞赛、中国机器人竞赛、全国大学生蓝桥杯竞赛，河南省机器人竞赛优秀指导老师称号，带队多次荣获国家级、省级奖项

2015年获得本科优秀实习指导教师

2016年和2018年分别获得河南大学教学质量二等奖和一等奖

2019年获得本科毕业设计优秀指导教师

主讲课程：

编程导论（C/C++）,单片机/嵌入式系统开发，智能移动机器人，数字电子技术，计算机视觉

论文：

1. Wang, J., Zhi, X., Chai, X. et al. Chaos-based   image encryption strategy based on random number embedding and DNA-level   self-adaptive permutation and diffusion. Multimed Tools Appl 80, 16087–16122   (2021).  SCI

2. Yang, Q., Zhou, Y., Chai, X. Wang, J. et al. Exploring class-agnostic pixels for scribble-supervised high-resolution salient object detection. Neural Comput & Applic (2022). https://doi.org/10.1007/s00521-022-07915-w

3. Zhao, Z., Huang, Z., Chai, X. Wang, J.et al. Depth Enhanced Cross-Modal Cascaded Network for RGB-D Salient Object Detection. Neural Process Lett (2022). https://doi.org/10.1007/s11063-022-10886-7

4. Wang, J., Yang, Q., Yang, S. et al. Dual-path Processing Network for High-resolution Salient Object Detection. Appl Intell 52, 12034–12048 (2022). https://doi.org/10.1007/s10489-021-02971-6

5. Wang, J., Zhao, Z., Yang, S. et al. Global contextual guided residual attention network for salient object detection. Appl Intell 52, 6208–6226 (2022). https://doi.org/10.1007/s10489-021-02713-8

科研项目：

河南省科技厅科技攻关项目“河南省科技厅科技攻关项目“分布式车队自组网的DTN架构与优化控制研究” 主持，在研

国家自然科学基金面上项目“基于预估的新型飞行器重构控制策略研究” 参与

河南省科技厅基础研究项目“非理想条件下的混沌系统的广义同步及在保密通信中的应用” 参与（第三），已结项

河南省科技厅基础研究项目“复杂环境下基于图像稀疏表示的小样本人脸识别方法研究” 参与（第三），已结项

国家自然学科基金青年基金项目，分布式移动通信场景下的参数化信道建模及预测优化机制研究，参与（第三），已结项

河南省科技厅科技攻关项目“分布式车队自组网的DTN架构与优化控制研究” 参与（第二），已结项

河南省教育厅重点项目“基于车路协同技术的车载监控系统设计与开发” 主持，已结项

国家自然科学河南联合基金，基于深度特征抽取的微小故障诊断与寿命预测方法, 参与（第三），已结项

专利：

一种快速搜索机制下改进DQN的机器人路径规划算法，发明专利，排名第一

一种基于全局信息引导残差注意力的显著性目标检测方法，发明专利，排名第一

一种基于双路径处理的高分辨率显著性目标检测方法，发明专利，排名第一

一种基于跨模态特征融合的RGB-D图像显著性目标检测方法，发明专利，排名第一

基于视觉抓取的机械臂系统设计软件V1.0，软著，排名第一

基于深度学习移动目标检测V1.0，软著，排名第一

基于现实场景的目标检测系统V1.0，软著，排名第一