AI团队

姚鸿泰  博士/讲师 /硕导

2022年6月毕业于武汉大学，通信与信息系统专业，人工智能学院教师。主要从事遥感图像智能解译、农耕遥感智能监测、电力走廊航拍图关键部件识别等领域的研究。近年来，主持承担中国博士后科学基金、河南省科技攻关等科研项目，参与国家自然科学基金3项（青年项目1项、面上项目2项），参与湖北省重点研发计划1项。公开发表学术论文10余篇，国家发明专利2项。

电子邮箱：hongtaiyao@henu.edu.cn

教育及工作经历：

2010.09-2014.06   郑州大学，数学与统计学院，数学与应用数学（金融数学方向）

2015.09-2018.06    河南大学，数学与统计学院，概率论与数理统计，理学硕士

2018.09-2022.06    武汉大学，电子信息学院，通信与信息系统，工学博士

2022.07至今       河南大学人工智能学院自动化系，任教

研究领域：

遥感图像智能解译（Markov随机场与深度学习）

农耕遥感智能监测（语言感知的参考图像分割）

电力走廊航拍图关键部件识别（图像分类、小目标识别及实例分割）

主要荣誉:

第四届中国（上海）国际发明创新展览会 金奖 2021

主讲课程：

本科生——《自动化导论》《机器学习》《遥感图像智能解译》《传感器管理》

研究生——《科学研究方法与论文写作规范》《多源信息融合理论与应用》

论文：

[1] Hongtai Yao; Le Zhao; Meng Tian; Yong Jin; Zhentao Hu; Qinglan Peng; Qian Qiu ; Semantic Segmentation for Remote Sensing Image Using the Multigranularity Object-Based Markov Random Field With Blinking Coefficient, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1- 22.

[2] Hongtai Yao; Xianpei Wang; Le Zhao; Meng Tian; Li Gong; Bowen Li ; Semantic Segmentation for Remote Sensing Images Using Pyramid Object-based Markov Random Field with Dual-track Information Transmission, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.

[3] Le Zhao; Hongtai Yao（通讯）; Yajun Fan; Haihua Ma; Zhihui Li; Meng Tian ; Power Line Detection for Aerial Images Using Object-Based Markov Random Field With Discrete Multi-neighborhood System, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5.

[4] Le Zhao; Hongtai Yao; Yajun Fan; Haihua Ma; Zhihui Li; Meng Tian; SceneNet: A Multifeature Joint Embedding Network With Complexity Assessment for Power Line Scene Classification, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2023, 59(6): 9094 – 9116.

[5] Hongtai Yao; Xianpei Wang; Le Zhao; Meng Tian; Zini Jian; Li Gong; Bowen Li ; An Object-Based Markov Random Field with Partition-Global Alternately Updated for Semantic Segmentation of High Spatial Resolution Remote Sensing Image, Remote Sensing, 2022, 14: 127.

[6] Qian Wei; Tianyi Miao; Hongtai Yao（通讯）; Sumin Jiao; Yong Jin; Zhentao Hu; Qinglan Peng; Semantic segmentation for remote sensing images using multi-layer semantic Markov random field with semantic text information, Digital Signal Processing, 2025, 162: 105174.

[7] Chen Zheng; Hongtai Yao（通讯）; Segmentation for Remote-sensing Imagery Using the Object-based Gaussian-Markov Random Field Model with Region Coefficients, International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(11): 4441-4472.

[8] Hongtai Yao; Zewen Li; Yong Jin; Zhentao Hu; Qinglan Peng; Secure symbol-level precoding for reconfigurable intelligent surface-aided cell-free networks, The Journal of Supercomputing, 2024, 80: 15362–15385.

[9] Yifan Cui; Hongtai Yao（通讯）; Yong Jin; Saidi Wang; Jiajia Lv; Improving detection performance in DFRC systems using symbol-level precoding and IRS with continuous phase shifters, Digital Signal Processing, 2025, 157:104886.

[10] Hongtai Yao; Min Zhang; Bingxue Wang; A Top-Down Application of Multi-Resolution Markov Random Fields with Bilateral Information in Semantic Segmentation of Remote Sensing Images[C]//2018 26th International Conference   on Geoinformatics, 2018, pp. 1-6.

发明专利：

[1] 一种基于对象级 Gauss-Markov随机场的图像语义分割方法。专利号：CN201711316006.X

[2] 基于模糊区域重判断的多粒度随机场语义分割方法。专利号：CN202311739727.7

科研项目：

[1] 中国博士后科学基金第76批面上资助（2024M760768），面向农作物种植区精准识别的弱监督知识自推理方法，主持，2024.07-2026.08

[2] 河南省科学技术厅科技攻关项目（242102211032），面向农耕遥感的知识自推理多层随机场精细解译方法研究，主持，2024.01-2025.12

[3]   国家自然科学基金青年项目（41301470），象元与对象协同的遥感影像多语义尺度统计分割研究，参与，2014.01-2016.12。

[4] 国家自然科学基金面上项目（41771375），基于深度随机场的高空间分辨率遥感影像多语义分割，参与，2018.01-2021.01。

[5] 国家自然科学基金面上项目（52177109），基于博弈论的极端气候灾害下配电信息物理系统适应性增强策略研究，参与，2022.01-2025.12。

[6] 湖北省重点研发计划项目（2020BAB109），基于物联网的特高压输电装备状态智能感知技术研究与应用，参与，2020.08-2022.07