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张永华  博士/讲师/硕导

研究领域聚焦于计算机视觉，主要研究方向为低照度图像增强、图像去噪、去雾等。主持并参与多项国家级和省部级课题，担任IJCV，CVPR，Signal processing等期刊和会议审稿人。曾获IEEE ICME best student paper runner-up award。

 电子邮箱：zhangyonghua@henu.edu.cn

教育及工作经历：

2007.09-2010.03     天津理工大学，信号与信息处理专业，硕士

2016.09-2021.06     天津大学，软件工程专业，博士

2021.09-                  河南大学，人工智能学院，教师

研究领域：

计算机视觉、机器学习

主要荣誉:

IEEE ICME best student paper runner-up award

主讲课程：

强化学习与自然计算、数字信号处理

论文：

[1] Yonghua Zhang, Xiaojie Guo, Jiayi Ma, Wei Liu, and Jiawan Zhang, Beyond Brightening Low-light Images, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2021, 129(4):1-25 (CCF推荐A类期刊, SCI一区)

[2] Yonghua Zhang, Jiawan Zhang, and Xiaojie Guo, Kindling the Darkness: A Practical Low-light Image Enhancer, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2019, (多媒体领域排名第一会议，CCF A类会议)

[3] Yonghua Zhang, Liang Li, Runmin Cong, Xiaojie Guo, Hui Xu and Jiawan Zhang, Co-Saliency Detection via Hierarchical Consistency Measure, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2018, (CCF B类会议，Oral Paper)

[4] Yonghua Zhang, Xianbin Wen, Combining high-resolution optical and SAR data for rectangle building detection and height estimation in urban areas[J]. Journal of Infrared & Millimeter Waves, 2016, 35(2):160-165. (SCI四区)

科研项目：

河南省科技厅，科技攻关项目，面向人脸识别的低光照图像增强算法研究（主持）

专利：

发明人：张永华，郭晓杰，张加万； 专利名称：基于Retinex和卷积神经网络的低光照彩色图像增强方法；2023.01.06，中国，授权号：ZL 201910376621.2