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研究领域聚焦于计算机视觉,主要研究方向为低照度图像增强、图像去噪、去雾等。主持并参与多项国家级和省部级课题,担任IJCV,CVPR,Signal processing等期刊和会议审稿人。曾获IEEE ICME best student paper runner-up award。
电子邮箱:zhangyonghua@henu.edu.cn 教育及工作经历: 2007.09-2010.03 天津理工大学,信号与信息处理专业,硕士 2016.09-2021.06 天津大学,软件工程专业,博士 2021.09- 河南大学,人工智能学院,教师 研究领域: 计算机视觉、机器学习
主要荣誉: IEEE ICME best student paper runner-up award 主讲课程: 强化学习与自然计算、数字信号处理 论文: [1] Yonghua Zhang, Xiaojie Guo, Jiayi Ma, Wei Liu, and Jiawan Zhang, Beyond Brightening Low-light Images, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2021, 129(4):1-25 (CCF推荐A类期刊, SCI一区) [2] Yonghua Zhang, Jiawan Zhang, and Xiaojie Guo, Kindling the Darkness: A Practical Low-light Image Enhancer, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2019, (多媒体领域排名第一会议,CCF A类会议) [3] Yonghua Zhang, Liang Li, Runmin Cong, Xiaojie Guo, Hui Xu and Jiawan Zhang, Co-Saliency Detection via Hierarchical Consistency Measure, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2018, (CCF B类会议,Oral Paper) [4] Yonghua Zhang, Xianbin Wen, Combining high-resolution optical and SAR data for rectangle building detection and height estimation in urban areas[J]. Journal of Infrared & Millimeter Waves, 2016, 35(2):160-165. (SCI四区)
科研项目: 河南省科技厅,科技攻关项目,面向人脸识别的低光照图像增强算法研究(主持)
专利: 发明人:张永华,郭晓杰,张加万; 专利名称:基于Retinex和卷积神经网络的低光照彩色图像增强方法;2023.01.06,中国,授权号:ZL 201910376621.2 |
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