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张永华  博士/讲师/


研究领域聚焦于计算机视觉,主要研究方向为低照度图像增强、图像去噪、去雾等。主持并参与多项国家级和省部级课题,担任IJCV,CVPR,Signal processing等期刊和会议审稿人。曾获IEEE ICME best student paper runner-up award。

 

 电子邮箱:zhangyonghua@henu.edu.cn


教育及工作经历:

2007.09-2010.03     天津理工大学,信号与信息处理专业,硕士

2016.09-2021.06     天津大学,软件工程专业,博士

2021.09-                  河南大学,人工智能学院,教师

 

研究领域:

计算机视觉、机器学习

 

主要荣誉:

IEEE ICME best student paper runner-up award


主讲课程:

强化学习与自然计算、数字信号处理


论文

[1] Yonghua Zhang, Xiaojie Guo, Jiayi Ma, Wei Liu, and Jiawan Zhang, Beyond Brightening Low-light Images, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2021, 129(4):1-25 (CCF推荐A类期刊, SCI一区)

[2] Yonghua Zhang, Jiawan Zhang, and Xiaojie Guo, Kindling the Darkness: A Practical Low-light Image Enhancer, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2019, (多媒体领域排名第一会议,CCF A类会议)

[3] Yonghua Zhang, Liang Li, Runmin Cong, Xiaojie Guo, Hui Xu and Jiawan Zhang, Co-Saliency Detection via Hierarchical Consistency Measure, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2018, (CCF B类会议,Oral Paper)

[4] Yonghua Zhang, Xianbin Wen, Combining high-resolution optical and SAR data for rectangle building detection and height estimation in urban areas[J]. Journal of Infrared & Millimeter Waves, 2016, 35(2):160-165. (SCI四区)

 

科研项目:

河南省科技厅,科技攻关项目,面向人脸识别的低光照图像增强算法研究(主持)

 

专利:

发明人:张永华,郭晓杰,张加万; 专利名称:基于Retinex和卷积神经网络的低光照彩色图像增强方法;2023.01.06,中国,授权号:ZL 201910376621.2

 





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