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张芳慧  博士/助理教授

主要研究方向为视觉异常检测、目标检测、目标分割等。在国内外学术期刊和会议上发表了多篇工业视觉异常检测和目标检测相关的论文。参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然基金等项目。担任 TNNLS、TETCI、JSA等期刊审稿人。

 电子邮箱：fhzhang@henu.edu.cn

教育及工作经历：

2012.9~2016.7 河南理工大学         信息管理与信息系统专业 本科

2016.9~2018.6 北京交通大学         电子与通信工程专业 硕士

2018.9~2022.9 北京交通大学         信号与信息处理专业 博士

2022.1~2023.1 新加坡国立大学       电气与计算机工程系 联合培养

2023.11-           河南大学人工智能学院 教师

研究领域：

视觉异常检测、目标检测、目标分割等

主要荣誉:

荣获北京交通大学优秀毕业生、北京交通大学优秀党员、北京交通大学优秀团干，北京交通大学三好研究生等；荣获北京交通大学一等奖学金数次，全国研究生数学建模竞赛二等奖，首届征途杯校园机器视觉人工智能大赛优胜奖。

主讲课程：

《C++程序设计》

《Python程序设计与实践》

论文：

[1] Zhang Fanghui, Zhu Haiyue, Cen Yigang, et al., Low-Shot Unsupervised Visual Anomaly Detection via Sparse Feature Representation[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2024.3420818. （SCI，中科院一区，CCF B，IF=10.2）

[2] Zhang Fanghui, Kan Shichao, Zhang Damin, et al. A graph model-based multiscale feature fitting method for unsupervised anomaly detection[J]. Pattern Recognition, 2023, 138: 109373.（SCI, 中科院一区，CCF B，IF=8.52）

[3] Zhang Fanghui, Jin Yi, Kan Shichao, et al. Distorted Vehicle Detection and Distance Estimation by Metric Learning-Based SSD[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2021, 14(1): 1426-1437.（SCI, 中科院四区，IF=2.26）

[4] Zhang Fanghui, Zhang Linna, Zhang Damin, et al. AE5-SSIM: A Novel Unsupervised Tinfoils Defect Detection Model with Deep Autoencoder[C]//2022 16th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP). IEEE, 2022, 1: 212217.（EI）

[5] Zhang Fanghui, Jin Yi, Kan Shichao, et al. Vehicle Detection in Distorted Driving Video Based on Metric Learning and Single Shot MultiBox Detector[C]//2019 6th International Conference on Behavioral, Economic and Socio-Cultural Computing (BESC). IEEE, 2019: 1-6.（EI）

[6] 张芳慧, 章春娥, 张琳娜, 等. 基于多尺度重叠滑动池化的 SSD 果冻杂质检测方法[J]. Journal of Signal Processing, 2020, 36(11).（中文核心）

科研项目：

[1] 国家重点研发计划-项目，2021YFE0110500，基于5G边缘计算的监控视频异常事件检测，2021-10-01至2024-09-30，在研，参与

[2] 国家自然科学基金“地区科学基金项目”，62062021，面向工业产品图像的样本扩增及零缺陷样本深度学习缺陷检测，2021-01-1至2024-12-31， 在研，参与

[3] 国家重点研发计划-课题，2019YFB2204204，图像感知与识别单芯片集成与示范应用，2020-01-01至2023-11-17，结题，参与

[4] 国家自科基金面上项目，61872034，面向监控视频的结构化深度特征融合目标重识别研究，2019-01-01至2023-05-07，结题，参与