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主要从事聚类分析、离群点检测、生物自复制、移动边缘计算等相关研究。2023年博士毕业于重庆大学计算机学院软件工程专业,人工智能学院教师。近年来,以第一作者或通信作者身份完成学术论文八篇,均已被SCI或EI检索收录。 电子邮箱:Chunrong.Wu@outlook.com 教育及工作经历: 2012.09-2016.06 新疆大学, 软件工程, 工学学士 2016.09-2018.06 浙江大学, 软件工程, 工程硕士 2018.09-2023.12 重庆大学, 软件工程, 工学博士 2024.01- 河南大学, 人工智能学院 研究领域: 聚类分析,离群点检测,数据挖掘 主要荣誉: 重庆大学优秀研究生,2020,重庆大学 主讲课程: 论文: [1] Wu C, Peng Q, Li J*, et al. Effective Hierarchical Clustering Method Based on Structural Similarities in Nearest Neighbor Graphs[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 228: 107295.(SCI, 中科院1区,Top, CCF-C) [2] Wu C, Peng Q, Xia Y*, et al. Online User Allocation in Mobile Edge Computing Environments: A Decentralized Reactive Approach[J]. Journal of Systems Architecture, 2021, 113: 101904 (SCI,中科院2区,CCF-B) [3] Peng Q, Wu C*, Xia Y, et al. Dosra: A decentralized approach to online edge task scheduling and resource allocation[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(6): 4677-4692. (SCI,中科院1区,Top) [4] Wu C, Peng Q*, Xia Y, et al. Towards cost-effective and robust AI microservice deployment in edge computing environments[J]. Future Generation Computer Systems, 2023, 141: 129-142. (SCI,中科院1区,Top,CCF-C) [5] Wu C, Peng Q*, Xia Y, et al. Mobility-aware tasks offloading in mobile edge computing environment[C]//2019 Seventh International Symposium on Computing and Networking (CANDAR). IEEE, 2019: 204-210. 科研项目: [1] 国家科技部,国家重点研发计划项目,村镇聚落空间重构数字化模拟及评价模型(2018YFD1100300),2018-12至2022-12,参与. [2] 中央高校基本科研业务费项目,边缘计算环境下用户移动性感知的资源分配和服务组合的研究(2019CDXYJSJ0022),2019-2020,参与. |
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