| 主要研究方向为医疗数据分析、目标检测、图像质量评价。 电子邮箱:szhang@henu.edu.cn 教育及工作经历: 2010.09-2014.07 郑州大学计算机科学与技术专业 本科 2015.09-2022.06 郑州大学软件工程专业 博士 2022.08- 河南大学人工智能学院 教师 研究领域: 医疗数据分析、目标检测、图像质量评价等
主要荣誉: 河南省三好学生 论文: [1] Interpretability Analysis of One-Year Mortality Prediction for Stroke Patients Based on Deep Neural Network[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(4):1903-1910. 【SCI, 中科院 2 区】 [2] Interpretable CNN for ischemic stroke subtype classification with active model adaptation[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2022, 22, 3.【SCI, 中科院 3 区】 [3] Conv-Swinformer: Integration of CNN and shift window attention for Alzheimer’s disease classification[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022, 164, 107304.【SCI, 中科院 3 区】 [4] Multi-view feature representation and fusion for drug-drug interactions prediction[J]. BMC Bioinformatics, 2023, 24, 1.【SCI, 中科院 2 区】 [5] A Novel Deep Neural Network Model for Multi-Label Chronic Disease Prediction. Frontiers in Genetics, 2019, 10【SCI, 中科院 3 区】 科研项目: [1]科技创新2030- “新一代人工智能”重大项目,老年医学综合评估与预警人工智能系统,2021.12-2024.11,在研,参与 [2]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 基于事件相机的地理视频多尺度时空表达与多模态认知计算, 2024.01-2027.12, 在研, 参与 [3] 河南省高等学校重点科研项目,线上业务中面向屏靠图像的视觉质量评价研究,2024-01-01至2025-12-31,在研,主持 |
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