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肖启阳  博士/副教授/硕导

主要从事水下智能探测、无损检测及深度学习等相关研究。主持并参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、省科技攻关等项目，2021年入选河南省青年人才托举工程，2022年获得中国仪器仪表学会科技进步奖（省部级科技奖）。出版译著1部，发表学术论文10余篇，其中SCI/EI收录5篇，授权发明专利多项。任中国自动化学会会员，IEEE协会会员，中国仪器仪表学会会员。

电子邮箱：xqy@henu.edu.cn

教育及工作经历：

2012.09-2015.07    燕山大学，电子与通信工程，硕士

2015.09-2019.11    天津大学，仪器科学与技术，博士

2019.11-2020.09    河南大学，计算机与信息工程学院

2020.09-                  河南大学，人工智能学院

研究领域：

水下探测、无损检测、深度学习

主要荣誉:

中国仪器仪表学会科技进步三等奖（1/9）

河南省青年托举人才

主讲课程：

《数字电路与逻辑设计》、《信号与系统》

论文：

[1]. Zhang R , Xiao Qiyang , Du Y , et al. DSPI Filtering Evaluation Method Based on Sobel Operator and Image Entropy[J]. IEEE Photonics Journal, 2021.

[2]. Qin C, Wang J, Zhu H, et al. Safe adaptive learning algorithm with neural network implementation for H∞ control of nonlinear safety‐critical system[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2021.

[3].  Gu Songbo, Xiao Qiyang, et al. STMT: Spatio-Temporal Memory Transformer for Multi-Object Tracking[J]Applied Intelligence, 2023.

著作：

计算视觉应用构建OpenCV与TensorFlow实例，机械工业出版社，2022.08.

科研项目：

[1]. 基于内窥式散斑的空腔类构件检测方法研究，河南省青年托举人才工程，主持;

[2]. 高精度多功能数字散斑检测仪（国家重点研发计划，五千万），主要参加人;

[3]. 基于磁机械效应的海底管道屈曲变形检测研究，国家自然科学基金，主要参加人