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肖启阳  博士/副教授/硕导

主要从事水下智能探测、无损检测及深度学习等相关研究。主持并参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、省科技攻关等项目，2021年入选河南省青年人才托举工程，2022年获得中国仪器仪表学会科技进步奖（省部级科技奖）。出版译著1部，发表学术论文10余篇，其中SCI/EI收录5篇，授权发明专利多项。任中国自动化学会会员，IEEE协会会员，中国仪器仪表学会会员。

电子邮箱：xqy@henu.edu.cn

教育及工作经历：

2012.09-2015.07    燕山大学，电子与通信工程，硕士

2015.09-2019.11    天津大学，仪器科学与技术，博士

2019.11-2020.09    河南大学，计算机与信息工程学院

2020.09-                  河南大学，人工智能学院

研究领域：

水下探测、无损检测、深度学习

主要荣誉:

中国仪器仪表学会科技进步三等奖（1/9）

河南省青年托举人才

主讲课程：

《数字电路与逻辑设计》、《信号与系统》

论文：

[1]Zhang R, Xiao Qiyang, Du Y, et al. DSPI filtering evaluation method based on Sobel operator and image entropy[J]. IEEE Photonics Journal, 2021, 13(6): 1-10.

[2]Xiao Qiyang, Fan M, Zuo X. Speckle phase map denoising based on empirical wavelet transform and cross correlation[J]. Optical Engineering, 2021, 60(6): 064102-064102.

[3]Sun J, Wen J, Yuan C, et al. Bearing fault diagnosis based on multiple transformation domain fusion and improved residual dense networks[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 22(2): 1541-1551.

[4]Qin C, Wang J, Zhu H, et al. Safe adaptive learning algorithm with neural network implementation for H∞ control of nonlinear safety‐critical system[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2023, 33(1): 372-391.

[5]Gu S, Ma J, Xiao Qiyang, et al. STMT: Spatio-temporal memory transformer for multi-object tracking[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(20): 23426-23441.

[6]Lv J, Xiao Q, Zhai X, et al. A high-performance rolling bearing fault diagnosis method based on adaptive feature mode decomposition and Transformer[J]. Applied Acoustics, 2024, 224: 110156

著作：

计算视觉应用构建OpenCV与TensorFlow实例，机械工业出版社，2022.08.

科研项目：

[1]基于内窥式散斑的空腔类构件检测方法研究，河南省青年托举人才工程，主持;

[2]面向航空航天复合材料构件缺陷的大视场数字散斑智能检测研究，河南省科技攻关项目，主持；

[3]黄河水下场景中的分布式协作通信探测一体化新范式，河南省重点研发专项，主要参与人；

[4]基于磁机械效应的海底管道屈曲变形检测研究，国家自然科学基金，主要参与人。z