师资队伍

曹绿晨 副教授/硕导

主要研究方向：计算机视觉与信息安全。截至目前，主持并参与10余项国家级和省部级课题，担任Information fusion, Signal processing, Pattern Recognition 等国际期刊审稿人，负责校企中心1项，在国内外重要期刊和会议上发表论文40余篇。

电子邮箱：

caolvchen@henu.edu.cn

社会兼职：

国家自然科学基金通讯评审专家

教育部学位论文评审专家

ICIC国际会议(CCF-C类)程序委员会委员

河南省人工智能协会技术专家

郑州市信息协会智库专家

教育及工作经历：

2013.09-2016.06 广西师范大学，电子工程学院，硕士研究生

2016.07-2017.08 ALi Corporation (珠海)，算法工程师

2017.09-2021.06 北京理工大学，信息与电子学院，博士研究生

2021.07- 河南大学，人工智能学院，任教

研究领域：

计算机视觉：医学影像分析、生成式图像增强与重建、病灶检测、质量评价等。

信息安全：图像加密、数字水印、可逆信息隐藏等。

主讲专业核心课程： 《图像处理与机器视觉》《自然语言处理》《机器学习》

代表性论文：

[1]Cao L, Li H et al. Hierarchical method for cataract grading based on retinal images using improved Haar wavelet [J]. Information Fusion, 2020, 53: 196–208. [中科院1区]

[2]Cao L, Liu J et al. “A chaotic map-control-based and the plain-image-related cryptosystem,” Nonlinear Dynamics, 83(4): 2293-2310, 2016. [中科院1区]

[3]Cao L, Li H, Zhang Y. Retinal image enhancement using low-pass filtering and α-rooting [J]. Signal Processing, 2020, 170: 107445. [中科院2区]

[4]Hu W, Cao L et al. Underexposed fundus image enhancement via illumination guidance and retinal structural modeling; Biomedical Signal Processing and Control; Vol.112, No. 108520. 2025. [中科院2区]

[5]Yang B, Zhao H, Cao L. Retinal image enhancement with artifact reduction and structure retention[J]. Pattern Recognition, 2023, 133:108968. [中科院1区]

[6]Cao L, Li H. Detail-richest-channel based Enhancement for Retinal Image and Beyond [J]. Biomedical signal processing and control. [中科院2区]

[7]Cao L, Li H. Enhancement of blurry retinal image based on non-uniform contrast stretching and intensity transfer, Medical & Biological Engineering & Computing, 2020, 58: 483-496 [中科院2区].

[8]Gao Y., Cao L. et al. TSSFN: Transformer-based self-supervised fusion network for low-quality fundus image enhancement, Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 89: 105768. [中科院2区]

[9]Luo Y, Lin J, Cao L, et al. A robust image encryption algorithm based on Chua's circuit and compressive sensing[J]. Signal Processing, 2019, 161(AUG.):227-247. [中科院2区]

[10]Sun Y, Cao L, Zhang W. Double Color Image Visual Encryption Based on Digital Chaos and Compressed Sensing[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2023, 33(04). [中科院2区]

[11]Liu J, Zhang S, Luo Y, Cao L et al. Machine Learning-Based Similarity Attacks for Chaos-based Cryptosystems[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2020, 99:1-1. [中科院2区]

科研项目：

[1]国家自然科学基金委，国家自然科学基金青年基金，编号：62406103. 主持，2025.01-2027.12。

[2]电动车BOM供货结构优化中的关键算法研究，横向项目（国家级），主持，2023.09-2024.04。

[3]中国博士后科学基金面上项目，编号：2024M760788. 主持，2025.01-2026.12。

[4]国家资助博士后研究人员计划C档，编号：No. GZC20251892. 主持，2025.07-2027.07

[5]可识别退化程度的眼底图像清晰度增强及保真性质量评估研究，河南省科技厅，河南省重点研发与推广专项，主持，2023.01-2024.12。

[6]高鲁棒性眼底图像清晰度增强系统，河南省教育厅，河南省高等学校重点科研项目，主持，2023.01-2024.12。

[7]工业原料林新品种培育及精准栽培技术研究，国家重点研发计划，骨干参与，2024.01-2027.12。

[8]基于混沌密码理论的CPS数据安全技术研究，国家基金委，国家自然科学基金-地区科学基金项目，骨干参与，2017.01-2020.12。

[9]lncRNA-BANCR通过信号通路窜扰参与神经胶质细胞自稳态调节在青光眼中的作用机制研究，国家基金委，国家自然科学基金-面上项目，骨干参与，2022.01-2025.12。

[10]基于任务驱动的《机器视觉》课程改革研究与实践，河南大学，教改项目，主持，2022.01-2023.12。

专利：

[1]一种眼底图像域转换方法及系统, 授 权 公 告 日：2024-05-24, 中国, 发明专利, 授 权 公 告 号：CN114298206B。

[2]一种基于分级生成的白内障眼底图像增强方法, 授 权 公 告 日：2024-06-11, 中国, 发明专利, 授 权 公 告 号：CN 114359104 B。

[3]一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法, 2022-08-29, 中国, 发明专利, 申请号：CN202211040275。

[4]残差连接的轻量型去噪网络来提高对抗鲁棒性的方法, 中国, 发明专利, 申请号：202111492329.0。