师资队伍

汪顺舟 博士/百人计划B岗

主要研究方向为多媒体信息处理与计算机视觉，当前研究兴趣包括光场图像超分辨率、视频深度估计、三维高斯泼溅等。已发表学术论文30余篇，1篇ESI高被引论文，Google学术累计引用1000余次，h-index为14。主持中国人工智能学会联想蓝天科研基金1项。目前担任IEEE TPAMI (SCI一区), IEEE TIP (SCI一区), IEEE TMM (SCI一区), IEEE TCSVT (SCI一区), IEEE TNNLS (SCI一区), IEEE TGRS (SCI一区), Pattern Recognition (SCI一区) 等领域顶级国际期刊与AAAI (CCF-A类), ACM MM (CCF-A类)等领域顶级国际会议审稿人，是IEEE/CSIG/CAAI会员。在全球计算机图像恢复领域顶级赛事NTIRE2024 (CVPR2024 workshop) 光场图像超分辨率挑战赛两个赛道分别获得第1名和第2名的成绩。

欢迎对计算机视觉领域感兴趣，有自驱力的本科生联络我进行科研实习。

更多最新信息请查看个人主页：https://wsz912.github.io/

电子邮箱：

shunzhouwang@163.com

教育及工作经历：

2018.9~2023.6 北京理工大学 计算机科学与技术专业 博士

2023.9~2025.8 北京大学深圳研究生院 博士后

2025.08~至今 河南大学 人工智能学院 讲师

研究领域：

图像超分辨率、视频深度估计、三维高斯泼溅等

主要荣誉:

NTIRE 2024（CVPR 2024 Workshop）光场图像超分辨率国际顶级挑战赛，赛道1 亚军

NTIRE 2024（CVPR 2024 Workshop）光场图像超分辨率国际顶级挑战赛，赛道2冠军

论文：

[1] Shunzhou Wang, Tianfei Zhou, Yao Lu, Huijun Di, Contextual transformation network for lightweight remote-sensing image super-resolution, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-13.（SCI, 中科院1区, IF= 8.6, Top期刊, ESI高被引）

[2] Shunzhou Wang, Tianfei Zhou, Yao Lu, Huijun Di, Detail-Preserving Transformer for Light Field Image Super-resolution. Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 2022, 2522-2530.（CCF-A类， EI检索）

[3] Lingtong Min, Ziman Fan, Shunzhou Wang （唯一通讯作者）, Feiyang Dou, Xin Li, Binglu Wang, Adaptive Fusion Learning for Compositional Zero-Shot Recognition, IEEE Transactions on Multimedia, 2025, 27: 1193-1204.（SCI, 中科院1区, IF= 9.7, Top期刊）

[4] Jinglei Hao, Wukai Li, Yuting Lu, Yang Jin, Yongqiang Zhao, Shunzhou Wang（唯一通讯作者）, Binglu Wang, Scale-Aware Backprojection Transformer for Single Remote Sensing Image Super-Resolution. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-13.（SCI, 中科院1区, IF= 8.6 Top期刊）

[5] Shunzhou Wang, Yao Lu, Tianfei Zhou, Huijun Di, Lihua Lu, Lin Zhang, SCLNet: Spatial context learning network for congested crowd counting. Neurocomputing, 2020, 404: 227-239.（SCI, 中科院2 区, IF= 6.5）

[6] Shunzhou Wang, Yao Lu, Wang Xia, Peiqi Xia, Ziqi Wang, Wei Gao, Light field angular super-resolution by view-specific queries. The Visual Computer. 2025, 41(5): 3565-3580 （SCI, 中科院3 区, IF= 2.9）

更多论文请查看Google学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=XVAhrT4AAAAJ&hl=zh-CN

科研项目：

[1] 中国人工智能学会-联想蓝天科研基金项目: 裸眼3D场景下2D视频转3D技术研究, 2025-01-01至2025-12-31，主持。