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张西镚 博士/讲师/硕导

张西镚,博士,硕导。2021年毕业于新西兰奥克兰大学获得电气与电子工程博士学位,主持博士后国际交流计划引进项目,教育部春晖计划国际合作项目,河南省科技攻关项目,龙子湖新能源实验室联合基金项目。研究方向为源网荷储协同控制,电氢耦合微电网优化与控制。发表学术论文20余篇,其中第一作者/通讯作者发表SCI top论文6篇。

电子邮箱:xbzhang@henu.edu.cn

教育及工作经历:

2012.9~2016.6 郑州大学 电子信息工程 本科

2016.9~2018.1 奥克兰大学 电子与电气工程 硕士

2018.9~2021.3 奥克兰大学 电子与电气工程    博士

2021年3月至           河南大学       人工智能学院

研究领域:

微电网协同控制、混合储能系统、电氢耦合微电网、模型预测控制

主讲课程:

《信号与系统》、《电力电子技术》、《自动化导论》、《专业英语》。

论文

[[1] Zhang, X., Wang, B., Gamage, D., & Ukil, A. (2021). "Model Predictive Control Based Dynamic Power Loss Prediction for Hybrid Energy Storage System in DC Microgrids. IEEE Transactions on Industrial Electronic. (SCI,中科院一区Top, IF: 8.236)

[2] Zhang, X., Gamage, D., Wang, B., & Ukil, A. (2020). Hybrid Maximum Power Point Tracking Method Based on Iterative Learning Control and Perturb& Observe Method. IEEE Transactions on Sustainable Energy. (SCI,中科院一区Top, IF: 8.44)

[3] Zhang, X., Wang, B., Gamage, D., & Ukil, A. (2021), , "Model Predictive and Iterative Learning Control based Hybrid Control Method for Hybrid Energy Storage System. IEEE Transactions on Sustainable Energy, .(SCI,中科院一区Top, IF: 8.44)

[4] Zhang, X., Wang, B., Zhang, Y., Zhou, Y & Ukil, A. (2022)., “ An Event-triggered Deadbeat Control Considering Dynamic Power Loss Compensation for Hybrid Energy Storage System. ”. IEEE Transactions on Industrial Electronics. (SCI,中科院一区Top, IF: 8.236

[5] Zhang, X., Gamage, D., & Ukil, A. (2021). Rising and falling edge compensation based faster control strategy for hybrid energy storage system in PV microgrid. Electric Power Systems Research. (SCI,中科院二区, IF: 3.11)

[6]Y. Zhang, X. Rao, C. Liu, X. Zhang*, Y. Zhou, (2023). "A Cooperative EV Charging Scheduling Strategy Based on Double Deep Q-Network and Prioritized Experience Replay, " Engineering Applications of Artificial Intelligence. (SCI,中科院一区Top, IF=7.8)

科研项目:

[1]博士后交流计划引进项目分布式微网能量管理与协同控制”,经费60万元,2022-2024,全国博管会,主持人。

[2]春晖计划“事件触发式微电网储能系统变流器控制研究”,经费5万元,2023-2025,教育部,主持人。

[3]河南省重点研发与推广专项“嵌套型事件触发式光储微电网协同滚动优化控制”,经费10万元,2022-2025,河南省科技厅,主持人。

[4]龙子湖新能源实验室联合基金项目“电氢耦合微电网优化控制与应用示范工程”,经费30万元,2023-2026,龙子湖新能源实验室,主持人。

[5]河南电力科技增刊采编服务,经费xx, 2023-2024,主持人。







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