河南大学人工智能学院青年学者论坛

论坛时间：2022年7月15日 10:00-11:00

论坛方式：腾讯会议（652-427-565）

报告题目：

考虑电动汽车不确定性的微电网能量优化调度

报告学者：

焦飞翔  博士（北京理工大学）

摘要：

“碳达峰、碳中和”大背景下，以电动汽车为代表的新能源汽车和以光伏发电和风力发电为代表的可再生能源接入电网日益增多。然而，电动汽车接入时的不确定性和可再生能源的间歇性，给电网运行带来了新的挑战。针对可再生能源和电动汽车引入的多重不确定性情况下，报告主要讨论如下几个方面的工作：1）日前-日内两阶段优化调度控制策略研究。将日前调度的优化结果作为日内在线更新调度的参考，考虑到日前预测数据误差，在日内调度阶段根据实时信息基于模型预测控制方法通过最小化与日前调度结果的偏差，实时更新优化调度结果。2）基于随机模型预测控制方法的三阶段优化调度研究。基于实时充电行为，第一阶段提出了基于滚动优化的参考调度模型，每30分钟运行一次。针对系统的多种不确定性，第二阶段通过随机模型预测控制进入机会约束处理这些扰动，每5分钟运行一次。第三阶段为充电站功率分配模型，实时分配充电功率，每分钟运行一次从而满足电动汽车的充电需求。3）基于不同粒度的模型预测控制的两阶段调度框架研究。结合了随机模型预测控制和鲁棒模型预测控制的特点，将整个控制时域分为短时间窗和长时间窗。短期时间窗内采用精模型和鲁棒模型预测控制降低模型误差并提高计算效率；长期时间窗采用随机模型预测控制和粗模型以降低优化结果保守性。

个人简介：焦飞翔，男，工学博士。2016年硕士毕业于电子科技大学。2022年3月博士毕业于北京理工大学，车辆工程专业，电动汽车国家工程实验室。主要致力于新能源汽车和车联网技术的相关研究工作，研究方向包括电动汽车与微电网的优化调度、混合动力汽车能量管理、智能网联车辆等。近年来，发表学术论文8篇，其中以第一作者发表一区SCI期刊论文3篇，国家发明专利4项。担任Frontiers in Mechanical Engineering期刊评审编辑，担任Applied Energy, Energy, IEEE Transaction on Transportation Electrification等近多个本专业顶级期刊审稿人。