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    2025-03
    学院机器视觉团队柴秀丽教授入选爱思唯尔“中国高被引学者”

    3月25日,爱思唯尔(Elsevier)正式发布了2024“中国高被引学者”(Highly Cited Chinese Researchers)榜单。河南大学人工智能学院柴秀丽教授再次入选2024年计算机科学与技术领域高被引学者。这是她第二次入选,也是学校唯一的女性入选者。该榜单作为学术研究领域的


  • 28

    2025-03
    学院机器视觉团队在JPEG图像隐私保护领域取得新进展

      近日,计算机科学领域国际顶级刊物《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》 (一区TOP,IF 8.3)报道了人工智能学院机器视觉团队在JPEG图像隐私保护方向的研究进展,相关成果以“TPE for JPEG images with Dynamic M-ary Decomposition


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    2025-03
    学院协同控制团队在多智能体系统协同控制方向取得新进展

    近日,自动化领域国际顶级刊物《IEEE Transactions on Cybernetics》(一区TOP,IF 9.4)报道了人工智能学院协同控制团队在多智能体系统协同控制方向的研究进展,相关成果以“Barycentric Coordinate-Based Distributed Localization for Wireless Sensor Networks Un


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    2025-02
    学院协同控制团队在智能交通与新能源领域取得新进展

    近日,人工智能学院协同控制团队的研究成果在智慧交通领域国际顶级刊物《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》(一区TOP,IF 7.9)上发表。论文题为《Dynamic Energy-Aware EV Charging Navigation in Interacting Transportation and Distribu


  • 24

    2024-07
    学院机器视觉团队在3D目标检测领域取得新进展

    近日,计算机科学领域顶级期刊《Information Fusion》(一区TOP,IF 14.7)报道了人工智能学院机器视觉团队在3D目标检测领域的研究进展。相关成果以“MSHP3D: Multi-stage cross-modal fusion based on Hybrid Perception for indoor 3D object detection”为题在线


  • 16

    2024-01
    学院信息融合团队在无线传感器网络领域的最新研究成果

    近日,计算机科学领域国际顶级刊物《IEEE Transactions on Vehicular Technology》(IF 6.8)报道了人工智能学院信息融合团队在无线传感器网络方向的研究进展,相关成果以“A Range-Free Node Localization Method Based on MinMax Error Criterion for Sparse Anchor


  • 25

    2024-12
    学院协同控制团队在电力电子智能控制领域取得新进展

    近日,工业信息化领域国际顶级刊物《IEEE Transactions on Industrial Informatics》(一区TOP,IF 11.7)接收了人工智能学院协同控制团队在电力电子控制领方向的研究进展,论文题目为“Deep Reinforcement Learning and Deadbeat Hybrid Control Method for Hybrid E


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